金融智腦數據治理平臺覆蓋了數據標準管理、元數據管理以及數據質量管理三大數據治理領域的全鏈路管理流程，提供可視化數據查詢和展示功能，實現數據質量問題發現，能夠幫助企業更好的管理數據資產，實現各系統間的互聯互通，相互協同與驗證，提供數據統一、形式多樣的數據服務。集合IT技術人員、系統運維人員、業務用戶共同優化企業數據資產，切實提升企業數據價值。 數據質量和安全是數據治理的核心目標，是企業能夠利用數據，產生業務價值的基石。數據治理體系建設應始終以數據質量的提升為重點，檢驗數據治理的成效。通過建立全面的數據治理體系，設計總體框架目標，根據需求分步實施，組建數據治理組織，統一數據標準，建立數據獲取、處理和使用流程，形成數據集成與共享應用管理機制，建立全面數據資源共享新模式，形成數據資源及應用服務開放目錄，支撐數據戰略有效實施。
1、元數據管理
元數據管理平臺采集來自企業內數據倉庫的技術、業務、管理等元數據，支持企業元數據管理系統的快速部署及與企業現有認證系統的無縫集成，為企業提供各種圖形化、強大的元數據管理、監控、維護和分析服務。元數據產品功能分為四大部門，分別是元數據采集，系統管理，元數據使用，元數據分析。
2、數據標準管理
數據標準管理平臺實現銀行數據標準體系的流程化管理，其可與元數據管理平臺無縫對接，同時提供對外服務 接口，可支持多種方式對數據標準的使用。
3、數據質量管理
數據質量管理平臺用于發現和解決業務系統運行、數據中心建設及數據治理。過程中的各種數據質量問題，全面提升數據的完整性、規范性、及時性、一致性和邏輯性，降低數據管理成本，減少因數據不可靠導致的決策偏差和損失。
1、國產化支持
數據治理平臺適配主流國產設備、操作系統、數據庫、中間件。
2、無技術門檻
標準落標、元數據采集、質量規則配置等實現零代碼配置，系統易用性強。
3、平臺化管理
數據治理系統集成全部數據治理領域專題，可基于用戶需求自定義擴展功能，融合度高，延展性強。
1、龍江銀行
2、海南銀行
