內部評級系統依托于客戶業務場景、客群分類、資產配置等評級維度，結合巴塞爾新協議的規范，構建評級模型配置、評級流程運行、評級結果跟蹤等系統平臺，并結合信貸系統、數據平臺、征信查詢等內外部數據，提供信用風險管控支持，包括模型配置、評級管理和統計分析等功能。 客戶通過評級模型獲取評級級別和風險限額，評級模型主要包括核心評級模塊和調整評級模塊，通過客戶信息、財務報表、客戶盡調信息等為核心評級模塊提供評級指標計算基礎評分，并根據評級標尺轉換為評級級別，通過預警信息、外部影響、評級推翻等調整評級模塊對客戶的評級級別進行調整，得到最終評級級別和風險限額，提交審查審批流程，終審后形成客戶評級報告。通過評級分布、評級客戶表現、評級過程等統計報表分析客戶風險情況，并對評級模型進行有效性和穩定性分析，指導評級模型迭代。
1、提供靈活的模型配置功能
可根據不同業務場景、客群分類、資產配置等維度配置不同的評級模型，評級模型包含核心評級模型和調整評級模型兩部分，每個部分可設置不同的模塊，每個模塊關聯不同的子模型，子模型有評級指標和指標類別組成，實現評級模型的靈活配置，可進行靈活擴展，并對模型運行過程中的標尺和參數進行配置化。
2、支持多種評級模式
提供自動評級、人工評級和批量評級等評級模式，可根據不同的業務類型和特點，采用不同的評級方式。對實時性要求比較高的業務，可采用自動評級模式，根據客戶提供基本信息和業務信息適配響應的評級模型，并自動加工評級指標，計算評級級別和風險限額，有效支持線上業務評級；對于特定業務場景和階段可以發起批量評級申請，自動匹配評級模型，分別計算評級級別和風險限額，批量進行審查審批，實現快速高效評級。
3、評級模型評估檢測
通過評級綜合查詢、評級推翻報表、評級遷徙情況等報表，分析評級業務風險情況；通過評級分布報表、模型的PSI和KS值報表、評級客戶違約情況等報表，分析評級模型有效性和穩定性，指導模型迭代。
4、支持多數據源接入
既能接入信貸系統、數據平臺、客戶風險系統等內部系統數據，也可以接入公檢法系統、稅務系統等外部系統數據，支持數據接入和處理，為評級模型提供有力的數據支撐，提高評級結果有效性。
5、風險限額計算
根據評級模型獲取評級結果后，可采用評級結果、客戶財報、客戶存量業務等信息計算客戶風險限額，為客戶授信提供風險支持和額度管控依據。
1、著眼于銀行的各項業務和IT系統的發展，構建足夠強壯的系統架構和數據基礎，保證系統具有高度的應用擴展性；
2、對數據結構進行專門針對數據分析應用的優化處理，以支撐大數據量的高效運作與處理性能的需要；
3、無論是系統的整體架構，還是系統的各個組成部分，都必須具有高度的靈活性，適應業務與交易系統的不斷變化與調整；
4、系統具有高度易用性，方便為最終用戶提供一個簡單易用的管理分析工具；系統具有全面、嚴格的安全權限控制。
1、天府銀行
2、西藏銀行
3、紅塔銀行
4、瀘州銀行
