醫療質量綜合監管平臺“以患者為中心，以質量為核心”構建涵蓋診斷質量、手術質量、重返質量、會診質量、重點關注對象、治療質量、醫療安全、醫療服務能力等多維度的質控指標體系，實現從質量監測、質量預警、專家評審到質量改進的醫療質量閉環管理，有效推進醫院醫療質量管理的規范化、精細化、科學化和智慧化，全面提升醫療質量管理水平。
1、數據采集
根據指標監測需要，系統能夠對所需數據進行自動采集。通過將ETL采集工具的調度、任務、日志記錄進行可視化管理，系統可實現自動化抽取及校驗。
2、質量監測
系統提供涵蓋從診斷、治療過程到治療結果關鍵診療過程的質量管理指標體系，對各指標進行動態監測，支持指標統計及逐級下鉆。監測指標包括：診斷質量、會診質量、手術質量、重返質量、治療質量、醫療安全、重點關注對象、服務能力。
3、質量預警
系統構建醫療質量分級預警體系，對指標達標/不達標情況實現及時預警，提供指標預警、未達標指標及異常預警功能。
4、專家評審
實現對死亡病例、非計劃重返住院等重點監測病例的專家評審功能，支持評審任務創建、評審專家分配及評審意見填寫。
5、質量改進
支持對指標落實差的科室下發整改任務，并提供整改內容、進度反饋以及整改效果對比功能。
6、質量報告
能夠根據指標監測結果，按照報告模板自動生成質量報告，并實現質量報告的在線預覽及下載。
7、風險預測
基于機器學習技術，對醫院醫療質量風險值進行評估分析，實現指標趨勢預測、風險指標預警及風險因素分析。
8、質量資訊
實現醫療質量資訊文件管理功能，支持文件的上傳、下載、預覽及檢索。提供質控論壇，實現便捷的院內質控交流。
9、組織活動
提供對學習、培訓、會議等日常組織活動的管理功能，允許職能部門進行活動記錄及管理。
10、專項檢查
提供對日常專項檢查的管理功能，允許職能部門可進行專項檢查內容記錄。
11、統計報表
能夠靈活生成手術并發癥、醫療安全、重返、重點病種、重點術種、住院死亡等統計報表，支持靈活查詢及導出。
12、綜合分析
系統能夠進行全院及科室質量綜合評價分析，包括全院醫療質量安全得分、質控指標得分、科室質量綜合評價、全院預警指標統計、未達標情況統計等功能。
13、科室質控
科主任及科室質控員可查看本科室醫療質量達標情況，包含質量監測、專家評審、質量改進事項。
1、質控指標體系全面有據
方案依據國家醫療質量管理相關文件，圍繞患者從入院到出院的關鍵診療過程設置全面的質控指標體系。
2、滿足院科兩級質控組織
方案根據院科兩級組織對醫療質量關注側重點不同，設置院科兩級角色。院級角色可宏觀掌握全院醫療質量狀況，臨床科室及時獲知本科室醫療質量缺陷。
3、醫療質量PDCA閉環管理
方案通過引入PDCA質量環，實現從發現問題、分析問題到解決問題的PDCA閉環管理，有效促進醫院醫療質量持續改進。
4、人工智能技術全面助力
方案利用人工智能技術，實現指標目標值智能測算、質量分級預警、指標關聯分析、醫療風險預測等功能，并基于TOPSIS分析法、綜合指數法、聚類打分評價法建立醫療質量綜合評價模型，精準計算全院及科室醫療質量得分，全面評價醫院醫療質量運行情況，準確定位醫療質量短板，促進醫療質量智慧化管理。
5、提升職能部門工作效率
實現醫療質量自動監測，減少人工篩查工作量，自動生成質量分析報告，讓質控人員從繁忙的數據統計和問題篩查中解放出來，處理一線事務，更有助于提升醫療質量。
6、支持獨立部署和第三方產品
產品支持獨立部署，不但兼容kaiyunHIS、手麻、病案等產品，對于其他廠商產品也可方便進行適配融合。
1、中國人民解放軍總醫院（301醫院）
2、北京協和醫院
3、溫嶺市第一人民醫院
4、武漢市第一醫院
5、南京醫科大學第四附屬醫院
6、珠海市人民醫院
7、泰安市中心醫院
